Soal & Jawaban Pengantar Kecerdasan Buatan [UAS]

Berikut ini merupakan definisi dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), yaitu mengetahui & memodelkan proses-proses berfikir manusia & mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia. Definisi tersebut dikemukakan oleh : John McCarthy

Aristektur Kecerdasan Buatan memiliki dua bagian utama, yaitu : Knowledge Base dan Inteference Engine

Kecerdasan buatan dilihat dari berbagai sudut pandang, kecuali : Sudut pandang biologi

Sebuah teknik yang mengembangkan efisiensi dalam proses pencarian, namun dengan kemungkinan mengorbankan kelengkapan disebut : Heuristic Search

Tujuan dari kecerdasan buatan : Semua benar

Merupakan suatu aplikasi komputer dimana didalamnya dapat mencakup navigasi boot, tugas manufaktur yang rumit, analisa citra satelit, pemrosesan citra medis dsb : Computer Vision

Dibawah ini adalah pernyataan yang salah, yaitu : Tidak memilih teknik penyelesaian masalah yang terbaik

Berikut ini adalah kelebihan dari sistem kecerdasan buatan, kecuali : Kreatif

Berikut ini adalah cara untuk mempresentasikan ruang masalah : Grap keadaan, Pohon pelacakan, Pohon AND/OR

Mengembangkan metode dan sistem untuk menyelesaikan masalah AI melalui pemodelan cara berfikir manusia, atau cara bekerjanya otak manusia adalah pengertian dari : Neural Networks

Initial State menunjukkan keadaan awal & memiliki beberapa percabangan yang terdiri atas beberapa node yang disebut : Anak

Berikut ini adalah kelebihan dari Breadth-First Search adalah : Tidak akan mengalami jalan buntu

Gambar dibawah ini, merupakan teknik dari : Pencarian Mendalam Pertama

Gambar dibawah ini, merupakan teknik dari : Pencarian Melebar Pertama

Berikut ini adalah kelebihan dari Depth-First Search, kecuali : Sedikit Memori

Pernyataan yang dapat bernilai benar atau salah, disebut : Logika Proposisi

Gambaran grafis dari pengetahuan yang terdiri dari simpul (node) dan hubungan (link) yang memperlihatkan hubungan antar objek adalah pengertian dari : Network

Sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan para ahli disebut : Sistem Pakar

Berikut ini tidak termasuk Heuristic Search adalah : A dan B benar

Kriteria agar sistem cerdas dikatakan sukses adalah : Semua benar

Keuntungan sistem pakar adalah : Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli

Kerugian sistem pakar adalah : Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal

Yang termasuk dalam jenis teknik pencarian (Search) adalah : A dan B benar

Kriteria-kriteria berikut ini digunakan dalam mengukur performance metode pencarian, kecuali : Space Complexity

Berikut ini adalah komponen sistem pakar, kecuali : Explanation Facility

Karakteristik dari suatu objek disebut : Atribute

Metode Generate and Test merupakan penggabungan antara dua metode, yaitu : Backtracking dan DFS

Penalaran Inference Engine dalam expert system menggunakan metode : A dan C benar

Operator Advisor (OPERA) merupakan salah satu aplikasi dari sistem pakar yang digunakan untuk : Mendiagnosa dan menangani kerusakan pada suatu jaringan komputer

Komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan mengajar merupakan pengertian dari : Intellegent computer-aided instruction

Komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan mengajar merupakan pengertian dari : Intelligent Computer-aided Instruction

Alasan menggunakan logiza Fuzzy, kecuali : Logika Fuzzy didasarkan pada bahasa mesin

Manajer pergudangan mengatakan pada manajer produksi seberapa banyak persediaan barang pada akhir minggu ini, kemudian manajer produksi akan menetapkan jumlah barang yang harus diproduksi esok hari, merupakan contoh dari : Logika Fuzzy

Suatu sistem pemrosesan informasi yang menciba meniru kinerja otak manusia disebut : Jaringan Syaraf Tiruan

Jaringan Syaraf Tiruan pada umumnya digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang memiliki kriteria : Terstrukur

Berikut ini adalah salah satu kelebihan dari jaringan syarat tiruan yaitu : Lamanya proses training yang mungkin terjadi dalam waktu yang sangat lama untuk jumlah data yang besar

Berikut ini adalah aplikasi yang mengguankan jaringan syaraf tiruan adalah : Semua benar

Lapisan yang tidak terkoneksi secara langsung dengan lapisan input atau output untuk memperluas kemampuan JST disebut : Hidden Layer

Apakah yang dimaksud dengan Neuron pada JST : Sebuah nilai input yang akan diproses menjadi nilai output

Fungsi aktivasi didalam JST bertujuan untuk : Meng-update nilai-nilai bobot per iterasi dari semua nilai input

Berikut ini adalah arsitektur yang digunakan dalam JST, kecuali : Neuron

Arsitektur JST yang memiliki satu atau lebih lapisan input, satu atau lebih lapisan output dan lapisan tersembunyi disebut : Multi Layer

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Gunadarma, Universitas Gunadarma, Semester 5, UAS, Ujian Akhir Semester
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------